Quanto mais problemas você consegue resolver, mais experiente você vai se tornando, independente da faculdade que fez. Sempre vai ter um outro profissional para te complementar e os dois, juntos, vão conseguir resolver o problema”, acrescenta Serra. Ao mesmo tempo, é fácil encontrar no mercado de trabalho cientistas de dados que vieram das mais Curso de QA diversas áreas. “Tem agrônomos, educadores físicos e até pessoas que não possuem curso superior que são ótimos cientistas de dados”, afirma Serrajordia. Conforme vai dominando os assuntos, ele descobre outras áreas do conhecimento para estudar e o trabalho, aperfeiçoar. Quer iniciar a sua jornada na carreira e ainda não sabe por onde começar?
- Mesmo profissionais já consolidados continuam estudando muito como parte do seu dia a dia.
- No entanto, se você está no início da jornada em Ciência de Dados, recomendamos a escolha de apenas uma linguagem e dedicação total a ela, ao invés de tentar aprender as duas ao mesmo tempo.
- Uma visão analítica também ajuda na hora de filtrar as conclusões que o algoritmo fornece, de modo a eliminar alguns ruídos e informações não relevantes e gerar uma visão mais precisa para aquele negócio.
- Um bom ponto de partida é a análise exploratória de dados (AED), que envolve o uso de técnicas estatísticas e visualização de dados para entender as características e padrões subjacentes aos dados.
- Eles podem conter erros, outliers, valores faltantes, e podem precisar ser transformados ou agregados de alguma forma para serem úteis para a análise.
- E uma das tarefas mais importantes do trabalho do Cientista de Dados, é ser capaz de transmitir tudo aquilo que os dados querem dizer.
Houve o caso, por exemplo, da empresa que relacionou a compra de fraldas com cerveja e, por isso, resolveu colocá-los próximos na mesma prateleira. Contudo, somente esse tipo de cruzamento de informações não satisfaz mais o mercado. Confira como formação e experiência em tecnologia podem abrir portas para carreira internacional. Para aqueles que já são de outra área e querem se aprofundar, devem estudar de forma multidisciplinar as formas de reunir os dados, identificar oportunidades e traduzi-los para novas oportunidades de negócios. Como já falamos, a profissão de cientista de dados é relativamente nova, mas é uma área em constante crescimento. Uma das tarefas mais importantes do cientista de dados é ser capaz de transmitir o que os dados querem dizer.
Resolução de problemas complexos
Aqui você encontra conteúdos que te auxiliam no ingresso e no sucesso no ensino superior. Se você quer mergulhar na área de dados, pode contar com a Tera em sua jornada de desenvolvimento. Nosso curso de Análise de Dados tem a proposta de levar você do zero até um nível de maturidade para a conquista da sua vaga. As séries são compostas por alguns conceitos muito relevantes, como tendências, ciclos e sazonalidade.
Para Serrajordia, é fundamental que os novatos na área valorizem o que já sabem, não se deixem levar pela síndrome do impostor e não subestimem o planejamento. “Ter um objetivo claro para um projeto em ciência de dados parece trivial, mas não é. Tem aquela frase ‘para quem não sabe onde vai, qualquer caminho serve’, e isso vale muito para os seus projetos na área”, afirma ele. O cientista de dados também precisa ter algumas habilidades e competências comportamentais como boa comunicação, liderança e capacidade de resolver problemas.
Coloque tudo em prática trabalhando em projetos
Para começar uma carreira como cientista de dados, é necessário adquirir uma sólida formação em áreas como matemática, estatística, ciência da computação ou engenharia. Além disso, é fundamental desenvolver habilidades em programação, análise de dados, machine learning e visualização de informações. Um dos profissionais mais demandados hoje pelo setor de tecnologia é aquele que possui habilidades em análise e ciência https://pordentrodeminas.com.br/noticias/gerais/2024/04/analista-de-qa-tecnologias-ferramentas-e-qual-curso-escolher/ de dados. Além de ter conhecimentos em programação, ele precisa saber criar modelos estatísticos e ter o conhecimento e domínio apropriado de negócios. Precisa também compreender as diferentes plataformas de Big Data e como elas funcionam. Outra estratégia importante para iniciar uma carreira como cientista de dados é buscar por oportunidades de estágio ou projetos em empresas que trabalham com análise de dados.
Inclusive, dependendo do tamanho da empresa, um cientista de dados pode desempenhar a função de um engenheiro e vice-versa. Encontrar o perfil de cientista de dados no mercado é tarefa árdua para os recrutadores e gestores de RH. Isso porque há poucos cursos de graduação especificamente voltados para a Ciência dos Dados. Sendo assim, as ferramentas MongoFB, CouchDB, HBase, Cassandra e muitos outros devem fazer parte do rol de conhecimentos do profissional de Big Data.
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